In der digitalen Welt nehmen Cyber-Vorfälle alarmierend zu. Zunehmende Cyberangriffe und eine sich verändernde Sicherheitslandschaft zwingen Einzelpersonen und Organisationen dazu, ihre Sicherheitsstrategien neu zu bewerten. Daher wird ein modernes, kontextbewusstes Sicherheitsmodell namens „Adaptive Security“ erforscht und angewendet.
Was ist also adaptive Sicherheit und lindert sie diese sich entwickelnden Bedrohungen wirklich? Was sind die Best Practices für die Implementierung adaptiver Sicherheit? Wie helfen maschinelles Lernen und Analysen der adaptiven Sicherheit? Finden wir es im folgenden Artikel heraus!
Was ist adaptive Sicherheit?
Adaptive Sicherheit wird auch als „ Zero Trust “ -Sicherheit bezeichnet , bei der standardmäßig nichts vertrauenswürdig ist. Dies gewährleistet eine konsistente Überwachung von Bedrohungen sowie einen agilen Ansatz, bei dem alte und veraltete Sicherheitsinfrastrukturen kontinuierlich durch reaktionsfähige ersetzt werden.
Der renommierte Gartner-Analyst Neil MacDonald beschrieb Adaptive Security wie folgt:
„Die Verwendung zusätzlicher Informationen zur Verbesserung von Sicherheitsentscheidungen zum Zeitpunkt ihrer Entscheidung führt zu genaueren Sicherheitsentscheidungen, die dynamische IT- und Geschäftsumgebungen unterstützen können.“
Die Hauptvoraussetzung von Adaptive Security ist die automatische Umsetzung von Sicherheitsmaßnahmen gegen jede erkannte Bedrohung.
Best Practices für adaptive Sicherheit und das 4-Schichten-Modell
Im wahrsten Sinne des Wortes ist Adaptive Security eine Komponente der folgenden vier Ebenen:
Verhindern
Vorbeugen ist besser als heilen, und die oberste Ebene des Adaptive-Security-Modells ist unter diesem Gesichtspunkt konzipiert. Diese Ebene isoliert Probleme, bevor sie auftreten, und beschreibt die Richtlinien, Verfahren und Präventionsinstrumente zur Abwehr potenzieller Bedrohungen.
Erkennen
Diese Schicht identifiziert alle Bedrohungen, die die Präventionsschicht nicht erkennt. Das Hauptziel besteht darin, die Reaktionszeit auf potenzielle Bedrohungen zu verkürzen, indem diese bereits im Vorfeld gestoppt werden.
Überprüfen und analysieren
Diese Ebene gräbt tiefer, um alle Bedrohungen zu finden, die von der vorherigen Ebene übersehen wurden. Hier erfolgt auch eine detaillierte Vorfallanalyse mit Hilfe fortschrittlicher Erkennungsmethoden und Bedrohungsanalysen.
Vorhersage
Zu guter Letzt überwacht die Vorhersageschicht externe Ereignisse. Es bietet eine gründliche Risikobewertung und warnt das IT-Personal bei verdächtigen Aktivitäten.
Die von dieser Schicht bereitgestellten Informationen helfen dabei, erfolgreiche Angriffe zu identifizieren und ähnliche Angriffe in der Zukunft vorherzusagen und zu verhindern.
Die Rolle des maschinellen Lernens in der adaptiven Sicherheit
Maschinelles Lernen spielt eine wichtige Rolle in der adaptiven Sicherheit
Angesichts der schnellen Umstellung auf Cloud-basierte Dienste spielen fortschrittliche Analysen und maschinelles Lernen eine große Rolle beim Schutz von Big Data .
Im Folgenden sind einige der wichtigsten Vorteile aufgeführt, die KI und maschinelles Lernen für die adaptive Sicherheit mit sich bringen.
Identifizieren Sie Bedrohungen
Fortschrittliche Analysen und maschinelles Lernen eignen sich hervorragend zur Mustererkennung, Klassifizierung und Identifizierung bösartiger E-Mails, Links und Anhänge. Dies hilft erheblich bei der Identifizierung neuer und sich entwickelnder Bedrohungen.
Bedrohungsverfolgung
Der Hauptvorteil der Integration von Analysen und maschinellem Lernen in Ihre Sicherheitslandschaft besteht darin, dass Sie Vorfälle verfolgen können, insbesondere solche, die eine Anwendung für einige Sekunden stoppen und keine Spuren hinterlassen können. Untersuchen Sie.
Sofortige Analyse mehrerer Daten
KI bietet eine großartige Möglichkeit, große Datenmengen im Handumdrehen zu analysieren, was mit herkömmlichen Sicherheitsmaßnahmen nicht möglich ist.
Dies gewährleistet nicht nur die Erkennung von Bedrohungen in Echtzeit, sondern trägt auch dazu bei, diese durch die Bereitstellung einer risikobasierten Modellierung zu entschärfen.
Fähigkeit, Bedrohungsströme zu nutzen
Adaptive Security bietet die Möglichkeit, Bedrohungsströme zu nutzen
Die meisten Unternehmen sind mit Datenbedrohungen aus mehreren Quellen konfrontiert und es ist schwierig, den Überblick zu behalten. Dank KI und maschinellem Lernen ermöglichen zentralisierte und intelligente Plattformen wie Anamolys ThreatStream Datenuntersuchungen aus mehreren Quellen.
Ein Beispiel für einen Bedrohungsstrom wäre eine IP-Adresse , die sofort mit dem Scannen aller Ihrer Netzwerkendpunkte beginnt. Mit einem intelligenten Tool wird jedoch jedes Mal, wenn sich eine IP seltsam verhält, zur weiteren Untersuchung im Bedrohungsstrom protokolliert.
Hauptvorteile der Implementierung adaptiver Sicherheit
Aufgrund seines präventiven Charakters kann Adaptive Security Sicherheitsvorfälle frühzeitig erkennen. Die Echtzeitbewertung von Ereignissen, Benutzern, Systemen und Netzwerkverkehr trägt dazu bei, Sicherheitsbedrohungen frühzeitig zu erkennen, während automatisierte Reaktionen den Zeitrahmen für die Abwehr böswilliger Angriffe verkürzen.
Im Folgenden sind einige der wichtigsten Vorteile aufgeführt, die durch adaptive Sicherheit erzielt werden können.
Erkennen Sie Risiken frühzeitig
Die frühzeitige Erkennung von Risiken ist ein wesentlicher Vorteil der adaptiven Sicherheit. Der präventive Charakter dieses Sicherheitsmodells macht es einfach, Risiken zu erkennen, bevor sie zu echten Bedrohungen werden.
Ereignisfilterung und Priorisierung
Der Einsatz fortschrittlicher Analysen und maschinellem Lernen in der adaptiven Sicherheit gewährleistet die Erkennung, Filterung und Priorisierung von Sicherheitsvorfällen, die von herkömmlichen Überwachungssystemen unbemerkt bleiben würden.
Schneller lösen
Die Echtzeitbewertung aller Benutzer, Systeme und Tools – und eine Kombination aus manuellen und automatisierten Prozessen – unterstützt die frühzeitige Risikoerkennung, während automatisierte Reaktionen dazu beitragen, den Zeitrahmen für die Behebung erheblich zu verkürzen.
Reduziert die Auswirkungen des Angriffs
Adaptive Sicherheit trägt dazu bei, die Auswirkungen eines Angriffs zu reduzieren
Aufgrund seiner Fähigkeit, Bedrohungen sofort zu erkennen und schneller zu beheben, kann Adaptive Security die Größe von Angriffen verringern und die Schadensausbreitung begrenzen.
Mehrstufige Überwachungsansätze entwickeln sich ständig weiter
Adaptive Security bietet Unterstützung für eine mehrschichtige Überwachung, die nicht auf nur ein Tool oder einen Maßstab beschränkt ist. Durch die Überprüfung der Spuren von Systemangriffen (Kompromittierungsindikatoren) wird das System kontinuierlich weiterentwickelt, um künftigen Bedrohungen gewachsen zu sein.
Je mehr sich Bedrohungsvektoren ändern, desto agiler wird Adaptive Security.
Flexibilität und Integration mit anderen Tools
Adaptive Sicherheit ist von Natur aus ein flexibles Konzept, das auf einer Vielzahl von Tools und Plattformen eingesetzt werden kann. Anstatt die gesamte Infrastruktur umzustrukturieren, kann Adaptive Security in jedes bestehende System integriert werden.
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